Posts tagged with parallelism

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Structured Concurrency in Java 24 in JavaSpektrum

Mar 31, 2025

Test driven development of concurrent programs in Kotlin at KKon 2022

Sep 13, 2022

Coroutines in Kotlin at KKon 2021 Warmup

Apr 23, 2021

Coroutines in Kotlin and Go in iX Developer - "Weniger warten, asynchron arbeiten"

Dec 01, 2019

Coroutines in Kotlin and Go on heise Developer

May 06, 2019

Concurrency in Kotlin with coroutines

Apr 23, 2019

Jörn Dinkla at the parallel 2019 conference

Talk about coroutines in Kotlin at the parallel 2019 conference

Feb 21, 2019

Machine learning library 'cuDNN' explained in iX Developer

Unter der Haube - cuDNN schafft die Grundlage für Deep Learning mit GPUs

Dec 01, 2018

Talk about GPU computing with CUDA and OpenCL

Apr 04, 2017

CUDA 8.0 on Mac OS/X

CUDA 8.0 on Mac OS X 10.12 gave me the following error:

Nov 30, 2016

Using a device lambda in CUDA 8.0

In CUDA 8.0 C++ 11 lambdas can be used on the device. See the following code.

Sep 30, 2016

Heat diffusion on multiple GPUs

The implementation of the heat diffusion equation on multiple GPUs is explained in the talk (in german).

May 05, 2015

Multi-GPU-Computing: Eins, zwei, drei, ganz viele

Talk at the parallel 2015 about Multi-GPU programming with Cuda, OpenCL and C++ AMP

Apr 24, 2015

Gute Einführung in C++ AMP

“C++ AMP: Accelerated Massive Parallelism with Microsoft Visual C++” ist eine gute Einführung in die Programmierung mit C++ AMP. Leider ist das Buch zum Zeitpunkt der Rezension das einzige Buch über C++ AMP, so dass ich es nur mit anderen Büchern über CUDA und OpenCL vergleichen kann.

Mar 16, 2015

Examples for parallelism: ray tracer on the GPU

I tested the parallel ray tracer on all NVIDIA cards i bought. This page contains the results.

Mar 06, 2015

Examples for parallelism: ray tracer

I wanted to learn some frameworks for parallel computing and i decided to implement a simple ray tracer as a "visual benchmark".

Mar 03, 2015

Das beste Buch über OpenCL 1.x

Das Besondere an “OpenCL in Action: How to Accelerate Graphics and Computation” ist, das der Autor Matthew Scarpino versucht, die Programme wirklich zu erklären. Man erfährt die Gründe für seine Design-Entscheidungen.

Feb 23, 2015

Solide Optimierungstipps für CUDA

Beim Stöbern in “CUDA Fortran for Scientists and Engineers” habe ich gesehen, dass die Autoren wertvolle Optimierungstipps geben. Da bin ich neugierig geworden.

Jan 26, 2015

Tipps & Tricks für den erfolgreichen Einsatz von GPU-Computing

Talk at parallel 2014 about GPU-Computing

May 07, 2014

Inspiration für CUDA-Experten in den Naturwissenschaften

Das Buch “GPU Computing Gems (Emerald Edition)” ist eine Sammlung von 50 wissenschaftlichen Artikeln über Erfahrungen bei der Verwendung des GPU-Computing in verschiedenen Fachgebieten.

Apr 20, 2014

Nur ganz harten CUDA-Fans zu empfehlen

Ich hatte schon viele Artikel der Reihe „CUDA, Supercomputing for the Masses“ von Rob Farber auf der Dr. Dobb’s Webseite gelesen und war recht angetan. Das war damals 2009 eine der wenigen Möglichkeiten, etwas anspruchsvolleres über CUDA zu lesen.

Apr 19, 2014

Bestes CUDA-Buch für Fortgeschrittene

Mit CUDA ist es einfach, eine Berechnung um den Faktor 2-5 zu beschleunigen. Wie man höhere Speedups erreicht, lernt man in “CUDA Programming” von Shane Cook.

Apr 16, 2014

Gute Tipps für die Performance-Optimierung

Nicholas Wilt zeigt sich in “The CUDA Handbook” sehr kompetent und experimentierfreudig bei der Optimierung von Kerneln. Das Buch kann von vielen Fortgeschrittenen mit Gewinn gelesen werden.

Apr 01, 2014

Neuauflage erforderlich: Gutes Buch, aber leider nicht mehr aktuell

“Using OpenMP” ist eine gute Einführung und enthält ein paar gute Performancetipps.

Mar 20, 2014

Zur Zeit beste Darstellung von Patterns für Shared-Mutability

Wenn man ein wenig Systematik in seine parallelen Programmierkünste bringen will, ist “Structured Parallel Programming: Patterns for Efficient Computation”
das Buch zum Einsteigen.

Mar 11, 2014

GPU-Computing mit CUDA und OpenCL in der Praxis

Talk at parallel 2012 about GPU-Computing

May 25, 2012

Empfehlenswert als Nachschlagewerk

“Patterns for Parallel Programming” ist ein wichtiges Werk für ‘parallele Programmierer’.

Feb 23, 2012

Slides: 'Introduction to Parallel Computing'

Dec 12, 2011

Technical proofer of 'OpenCL in Action'

The OpenCL standard is not always easy and the technical proof was a challenge, because the code had to run on different os'es and platforms.

Dec 03, 2011

Stellenweise sehr gut, stellenweise nicht ausgereift und zu knapp

Die Programmierung von parallelen und nebenläufigen Programmen mit Shared-Memory und Threads ist kompliziert und sehr fehleranfällig. Als Lösungsansätze wurden z. B. Software-Transactional-Memory (STM), Message-Passing-Architekturen und Aktoren-Modelle entwickelt. In “Programming Concurrency on the JVM” werden diese für die Java-Plattform vorgestellt.

Dec 01, 2011

Nur für 'Thread-Monkeys'

Mit dem Titel “The Art of Concurrency” wird ein hoher Anspruch geweckt, der nicht erfüllt wird. Der Untertitel “A Thread Monkey’s Guide to Writing Parallel Applications” wird dem Inhalt schon eher gerecht, aber auch hier gibt es noch einige Kritikpunkte.

Nov 15, 2011

Der beste Einstieg in CUDA

“Cuda by Example” ist der perfekte Start in CUDA für Einsteiger. Aber auch manche Fortgeschrittene und Profis könnten Ihre Freude an den guten Erklärungen und Beispielen haben.

Mar 13, 2011

Sony Alienates Early PlayStation 3 Fans

On April 1st, Sony released an update for the PlayStation 3 that discontinued support for Linux. This move angered many, sparking intense reactions and discussions.

Apr 07, 2010

CUDA Real-Time Ray Tracer

During the christmas holidays i rewrote my ray tracer for the NVIDIA CUDA architecture.

Jan 03, 2010

Compiling OpenCL programs on Mac OS X Snow Leopard

I installed Snow Leopard on my laptop yesterday. I was very curious about OpenCL and installed the drivers and the GPU Computing SDK from NVIDIA.

Sep 28, 2009

Hyper-Threading with the Intel Core i7

I have got a new computer. As alway i build it myself. How much faster is it?

Jun 14, 2009

Parallelization with Haskell - Easy as can be

The functional programming language Haskell provides a very easy way of parallelization.

Jun 07, 2009

Real-Time RayTracer running on Intel Core i7

I tested my ray tracer on Intel Core i7 920 @2.67 MHz.

Jun 04, 2009

Real-Time RayTracer running on Core 2 Duo

I tested my ray tracer on my Mac Book Pro.

May 24, 2009

Parallelization with the Cell Broadband Engine

I wanted to learn about the cell broadband engine in the Playstation 3 and wrote a parallel ray tracer for it.

May 19, 2009

Dynamic Languages Shootout / OOP 2008

The german magazine JavaSpektrum organized the "Dynamic Languages Shootout" contest for the OOP 2008 conference. The challenge was to create a computer game similiar to Scrabble in a dynamically typed programming language.

Feb 01, 2008

Rapid Application Development with Groovy

Nov 01, 2007

Dynamisches Scheduling in Realzeitsystemen

In dieser Seminararbeit für mein Hauptstudium habe ich 1996 Algorithmen für das Scheduling in verteilten Realzeitsystemen im Rahmen meines Informatikstudiums behandelt.

May 07, 1996

Optimale schnelle List-Ranking- und Präfix-Algorithmen

In dieser Seminararbeit werden optimale Algorithmen für Präfixsummen behandelt.

Feb 05, 1995