Posts tagged with data

Die ‚komplexe‘ Perspektive - Einführung in die digitale Wirtschaft

Die Menschheit ist in der Informations- und Wissensgesellschaft angekommen. Kaum sind die ersten Änderungen verdaut, schon tauchen weitere Neuigkeiten am Horizont auf: das Internet der Dinge, Big Data, Data Science, intelligente Roboter und selbstfahrende Autos mit künstlicher Intelligenz.

Wie soll man diese Technologien bewerten? Welche Folgen werden sie haben?

Java MapReduce mit Hadoop

MapReduce ist ein “Korsett” und zwingt den Entwickler in enge Grenzen. Daher macht es Sinn, “MapReduce Design Patterns” zu lesen, damit man schnell die üblichen Tricks und Kniffe kennenlernt. Ähnlich ist es ja beim Lernen von anderen Paradigmen auch, wie z. B. Devide-and-Conquer oder Rekursion. Man begreift das allgemeine Prinzip schnell, man muss aber lernen, wann und wie man es am besten einsetzt.

Fast definitiver Einstieg in MongoDB

“MongoDB: The Definitive Guide” ist ein gelungener Überblick auf MongoDB sowohl aus Entwickler- als auch als DBA-Perspektive. Jedenfalls soweit ich das als MongoDB-Einsteiger mit mehr als 11 Jahren Data-Warehousing-Projekterfahrung sagen kann.

Gute Einführung in nicht-relationale Datenbanken

Das kleine Buch “NoSQL Distilled:” bietet einen guten Überblick auf die verschiedenen NoSQL-Datenbanken.

Column-oriented databases

From 2002 to 2006, I worked at a Canadian manufacturer of a column-oriented database.

Fraud Detection with Artificial Intelligence

From 1999 to 2004, I collected information on the topic of ‘Fraud detection’ on my website.

When I started this in 1999 as a research assistant at the University of Karlsruhe, there was not much information available on the topic of ‘Data Science’. Back then, it was more commonly referred to as ‘Knowledge Discovery in Databases’ (KDD) in academic circles or ‘Data Mining’ in the business world.

Fraud Detection with Artificial Intelligence

From 1999 to 2004, I collected information on the topic of ‘Fraud detection’ on my website.

When I started this in 1999 as a research assistant at the University of Karlsruhe, there was not much information available on the topic of ‘Data Science’. Back then, it was more commonly referred to as ‘Knowledge Discovery in Databases’ (KDD) in academic circles or ‘Data Mining’ in the business world.