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Die ‚komplexe‘ Perspektive - Einführung in die digitale Wirtschaft
Die Menschheit ist in der Informations- und Wissensgesellschaft angekommen. Kaum sind die ersten Änderungen verdaut, schon tauchen weitere Neuigkeiten am Horizont auf: das Internet der Dinge, Big Data, Data Science, intelligente Roboter und selbstfahrende Autos mit künstlicher Intelligenz.
Wie soll man diese Technologien bewerten? Welche Folgen werden sie haben?
Java MapReduce mit Hadoop
MapReduce ist ein “Korsett” und zwingt den Entwickler in enge Grenzen. Daher macht es Sinn, “MapReduce Design Patterns” zu lesen, damit man schnell die üblichen Tricks und Kniffe kennenlernt. Ähnlich ist es ja beim Lernen von anderen Paradigmen auch, wie z. B. Devide-and-Conquer oder Rekursion. Man begreift das allgemeine Prinzip schnell, man muss aber lernen, wann und wie man es am besten einsetzt.
Fraud Detection with Artificial Intelligence
From 1999 to 2004, I collected information on the topic of ‘Fraud detection’ on my website.
When I started this in 1999 as a research assistant at the University of Karlsruhe, there was not much information available on the topic of ‘Data Science’. Back then, it was more commonly referred to as ‘Knowledge Discovery in Databases’ (KDD) in academic circles or ‘Data Mining’ in the business world.
Fraud Detection with Artificial Intelligence
From 1999 to 2004, I collected information on the topic of ‘Fraud detection’ on my website.
When I started this in 1999 as a research assistant at the University of Karlsruhe, there was not much information available on the topic of ‘Data Science’. Back then, it was more commonly referred to as ‘Knowledge Discovery in Databases’ (KDD) in academic circles or ‘Data Mining’ in the business world.