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Unter der Haube - cuDNN schafft die Grundlage für Deep Learning mit GPUs

Machine learning library 'cuDNN' explained in iX Developer

It’s very difficult to implement algorithms optimally for GPUs. Therefore NVIDIA provides the library cuDNN for deep learning with neural networks. This article published in the german magazine iX Developer...

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Gute Einführung in C++ AMP

“C++ AMP: Accelerated Massive Parallelism with Microsoft Visual C++” ist eine gute Einführung in die Programmierung mit C++ AMP. Leider ist das Buch zum Zeitpunkt der Rezension das einzige Buch...

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Das beste Buch über OpenCL 1.x

Das Besondere an “OpenCL in Action: How to Accelerate Graphics and Computation” ist, das der Autor Matthew Scarpino versucht, die Programme wirklich zu erklären. Man erfährt die Gründe für seine...

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Solide Optimierungstipps für CUDA

Beim Stöbern in “CUDA Fortran for Scientists and Engineers” habe ich gesehen, dass die Autoren wertvolle Optimierungstipps geben. Da bin ich neugierig geworden.

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Nur ganz harten CUDA-Fans zu empfehlen

Ich hatte schon viele Artikel der Reihe „CUDA, Supercomputing for the Masses“ von Rob Farber auf der Dr. Dobb’s Webseite gelesen und war recht angetan. Das war damals 2009 eine...

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Bestes CUDA-Buch für Fortgeschrittene

Mit CUDA ist es einfach, eine Berechnung um den Faktor 2-5 zu beschleunigen. Wie man höhere Speedups erreicht, lernt man in “CUDA Programming” von Shane Cook.

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Gute Tipps für die Performance-Optimierung

Nicholas Wilt zeigt sich in “The CUDA Handbook” sehr kompetent und experimentierfreudig bei der Optimierung von Kerneln. Das Buch kann von vielen Fortgeschrittenen mit Gewinn gelesen werden.

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Der beste Einstieg in CUDA

“Cuda by Example” ist der perfekte Start in CUDA für Einsteiger. Aber auch manche Fortgeschrittene und Profis könnten Ihre Freude an den guten Erklärungen und Beispielen haben.

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