TeamViewer lässt seinen KI-Agenten Tia IT-Probleme selbst beheben

91 Prozent der Menschen in Deutschland wollen KI-generierte Inhalte gekennzeichnet sehen. Das ist das deutlichste Ergebnis der Studie “Consumer Technology 2026”, die der Digitalverband Bitkom zur IFA in Berlin vorgelegt hat. Grundlage sind repräsentative Telefonbefragungen von jeweils rund 1.200 Personen ab 16 Jahren aus den Kalenderwochen 20 bis 24.

Die Skepsis ist je nach Branche unterschiedlich ausgeprägt: 72 Prozent sehen KI als Bedrohung für den klassischen Film, 75 Prozent für die Musikindustrie. 58 Prozent wollen KI-Musik aus den Charts ausschließen, 35 Prozent sie ganz von Streamingdiensten verbannen. Zugleich rechnen 44 Prozent damit, dass KI binnen zehn Jahren den Großteil der Musik erzeugt — und nur 13 Prozent trauen sich zu, KI-Musik als solche zu erkennen.

In dieser Lücke liegt die eigentliche Relevanz. Wer KI-Inhalte nicht erkennt, kann eine Kennzeichnung auch nicht selbst überprüfen; sie wird damit zur Aufgabe von Regulierung und Plattformen. Olaf May aus dem Bitkom-Präsidium formuliert es so: “Entscheidend sind transparente Regeln und eine verständliche Kennzeichnung.”

Der wirtschaftliche Rahmen ist angespannt. Der Markt für Unterhaltungselektronik kommt laut Bitkom auf 7,6 Milliarden Euro Umsatz, ein Minus von 2,4 Prozent; Fernseher (minus 3,5 Prozent) und Spielkonsolen (minus 9 Prozent) verlieren deutlich. KI-Funktionen sollen in diesem Umfeld Kaufargumente liefern: 68 Prozent wünschen sich Kopfhörer mit Echtzeitübersetzung.

Chemikalien auf ihre Sicherheit prüfen, ohne dafür ein einziges Tier zu belasten: Daran arbeitet das Fraunhofer-Institut für Toxikologie und Experimentelle Medizin (ITEM) in Hannover. Jetzt stellt es seinen Workflow vor — ASPA, kurz für Alternative Safety Profiling Algorithm, entstanden im EU-Projekt RISK-HUNT3R und im ASPIS-Cluster gemeinsam mit ONTOX und PrecisionTox.

Rund 55 Bausteine umfasst das Verfahren; eine Software namens ASPA-assist führt Schritt für Schritt hindurch. Zusammen kommt darin, was die Toxikologie heute an tierversuchsfreien Methoden zu bieten hat: In-vitro-Testsysteme, In-silico-Modelle, Omics-Datenanalysen, PBK-Modelle für Aufnahme, Verteilung, Verstoffwechselung und Ausscheidung im menschlichen Körper, dazu Read-Across von gut untersuchten auf strukturell ähnliche Stoffe. Maschinelles Lernen hat darin eine klar umrissene Aufgabe: potenziell toxische Substanzen vorpriorisieren. Ein Werkzeug unter mehreren, nicht der Kern.

“Der ASPA-Workflow ist ein transparenter, reproduzierbarer und modular aufgebauter Ansatz für das tierversuchsfreie Next Generation Risk Assessment von Chemikalien”, sagt Dr. Sylvia Escher vom Fraunhofer ITEM.

Der Zeitpunkt könnte kaum besser passen: Die EU-Kommission hat einen Fahrplan zum Ausstieg aus Tierversuchen in der Chemikalienbewertung. Die eigentliche Hürde benennt Escher selbst — sie liegt nicht im Labor: “Für die Forschungscommunity ist die regulatorische Akzeptanz ein entscheidender Schritt. Viele NAMs gibt es schon lange, sie sind wissenschaftlich weit entwickelt.”

Angebot, Konfiguration, Preis: Im Industrievertrieb steckt genau die Arbeit, die Software bisher kaum angefasst hat. Dort setzt das Münchner Start-up Atira an — und der Markt hat zugehört. 15 Millionen Dollar fließen in einer Seed-Runde unter Führung von Accel; zusammen mit einer früheren Pre-Seed-Runde über 2,5 Millionen Dollar summiert sich die Finanzierung auf 17,5 Millionen Dollar. Mit an Bord sind UVC, Fortino und Booom sowie mehrere Privatinvestoren, darunter Celonis-Mitgründer Bastian Nominacher, Ann-Kristin Achleitner, Marc Bitzer und Markus Flik.

Was die Plattform tut: Sie nimmt Anfragen von Kunden entgegen und erzeugt daraus technische Dokumentation, Konfigurationsvorschläge und Preisoptionen — angebunden an vorhandene CRM-, ERP- und CPQ-Systeme. Sales Engineering sei einer der größten Arbeitsabläufe in der Fertigung, den Software nie wirklich automatisiert habe, sagt Mitgründer und CEO Florian Diegruber. Laut tech.eu geht es weltweit um mehr als 128 Milliarden Dollar Personalaufwand pro Jahr.

Das Bemerkenswerte daran: Atira wurde erst im November 2024 gegründet, von Diegruber und August DuMont Schütte. Ein keine zwei Jahre altes Team nimmt sich damit ausgerechnet den zähen Angebotspapierkram des Maschinenbaus vor — also jener Branche, an der die deutsche Industrie hängt. Angaben zu Mitarbeiterzahl und Kundennamen enthält der Bericht nicht.

Die Berliner Verwaltung will die bei einem Cyberangriff erbeuteten Dateien mit KI-Werkzeugen nach Risiko sortieren. In der Nacht von Samstag auf Sonntag veröffentlichten die Angreifer laut heise online ein zweites Datenpaket mit 550.000 bis 560.000 Dateien; insgesamt sind damit rund 1,3 Millionen Dateien öffentlich. Die Werkzeuge sollen bestimmen, welche Dateien das höchste Risiko für Betroffene bergen, damit diese vorrangig geprüft werden. Chief Digital Officer Florian Hauer beschreibt die Aufgabe so: “Wir stehen vor der Aufgabe, dass wir feststellen müssen, was diese Dateien an Informationen enthalten.” Ein Lösegeld von 30 Bitcoin, umgerechnet etwa zwei Millionen Euro, lehnte Berlin ab.

Der Fall zeigt eine Anwendung, über die in der KI-Debatte selten gesprochen wird: Triage. Nicht Textgenerierung, sondern die Sichtung einer Datenmenge, die Beschäftigte in vertretbarer Zeit nicht durchsehen können. Zugleich verschiebt sich damit eine heikle Entscheidung — wer wann über welche Betroffenheit informiert wird — in eine automatisierte Vorsortierung.

Ungeklärt bleibt der Einbruchsweg. Staatssekretär Alexander Slotty erklärte, die Herkunft des Angriffs sei weiter unklar. Genannt wird die Gruppe Rhysida, die üblicherweise mit Phishing-Mails arbeitet; eine Sicherheitsmeldung des BSI beschreibt dagegen ein gefälschtes CAPTCHA, das Beschäftigte zum Öffnen des Windows-Terminals verleitet. Beide Darstellungen stehen bislang unvereinbar nebeneinander.

Der TÜV-Verband entwickelt ein dreistufiges Zertifikat für KI-Systeme. Laut einem Bericht von heise online wird das Programm derzeit mit Pilotpartnern erprobt, eine schrittweise Einführung ist ab Ende 2026 möglich. Hersteller und Anbieter sollen damit unabhängig nachweisen können, dass ihre Systeme sicher sind und Qualitätsanforderungen erfüllen; der TÜV nimmt dafür Risikobewertungen vor. Marc Fliehe, Digitalisierungsexperte des Verbands, begründet das Vorhaben so: “Unternehmen müssen gegenüber Kunden, Geschäftspartnern und Anwendern nachweisen können, dass ihre KI-Systeme nicht nur leistungsfähig sind, sondern auch zuverlässig und sicher funktionieren.”

Die Prüforganisationen besetzen damit ein Feld, das für den Standort Deutschland vertraut ist: Vertrauen in Technik wird als Prüfdienstleistung organisiert, wie zuvor bei Maschinen, Aufzügen und Fahrzeugen. Adressiert werden dem Bericht zufolge vor allem die Zweifel der Nutzer an der Datensicherheit und an der Richtigkeit von KI-Antworten.

Offen bleibt das Entscheidende. Der Bericht nennt weder die Kriterien, die die drei Stufen voneinander unterscheiden, noch die beteiligten Pilotpartner. Ebenso wenig ist beschrieben, wie sich ein freiwilliges Prüfsiegel zu den Anforderungen des EU-KI-Gesetzes verhält, das Anbieter risikoreicher Systeme ohnehin zu Nachweisen verpflichtet. Von diesen Details hängt ab, ob das Zertifikat Aussagekraft gewinnt.

Bundesdigitalminister Karsten Wildberger (CDU) hat auf der IFA in Berlin für mehr Tempo bei der Anwendung Künstlicher Intelligenz geworben. Bei seinem Rundgang über die Messe, unter anderem zu den Ständen von AMD, Bosch und Miele, sagte er laut heise online: “KI ist riskant, aber es ist viel riskanter, diese Technologien nicht selber zu beherrschen.” Sein erklärtes Ziel formulierte er knapp: “Dieses Land ein bisschen aufwecken.” Eine besondere Chance für Deutschland und Europa sieht Wildberger in der Robotik, verbunden mit einer Mahnung: “Diese Fenster bleiben nicht lange offen.” Aufgabe des Staates sei es, Freiraum, Geschwindigkeit und die nötige Infrastruktur bereitzustellen.

Bemerkenswert ist die Schwerpunktsetzung. Wildberger argumentiert nicht über eigene Basismodelle, sondern über Beherrschung und Anwendung — und mit der Robotik über ein Feld, das an die vorhandenen Stärken des Industriestandorts anschließt: Maschinenbau, Automatisierung, Hausgerätetechnik. Als Beispiel für europäische Modellentwicklung nennt der Bericht das multimodale Modell Flux von Black Forest Labs, das dem Vernehmen nach auch von Google eingesetzt wird.

Konkrete Förderzusagen oder Haushaltszahlen nannte der Minister bei dem Messebesuch nicht. Die nächste greifbare Vorgabe für die Branche kommt ohnehin aus Brüssel: Der Digitale Produktpass, ein maschinenlesbarer Datensatz nach der EU-Ökodesign-Verordnung, tritt ab 2027 in die Umsetzung.

Die Bundesregierung sieht durch den zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz bislang keinen systematischen Stellenabbau in Deutschland. Das geht aus ihrer Antwort auf eine Kleine Anfrage der AfD-Fraktion hervor, über die heise online berichtet. KI ersetze demnach selten ganze Berufe, sondern verändere einzelne Tätigkeiten innerhalb bestehender Jobs. Routineaufgaben gingen zurück, während das Prüfen und Kontrollieren KI-erzeugter Ergebnisse an Bedeutung gewinne. Als entscheidend bezeichnet die Regierung gezielte Weiterbildung. Schweizer Marktstudien, die einen Rückgang von Einstiegspositionen nahelegen, hält sie für methodisch nicht belastbar. Verwiesen wird auf das KI-Observatorium, das Forschungsprojekt ai:conomics und eine nationale Weiterbildungsstrategie.

Bemerkenswert ist die Beweislage, nicht die Botschaft. Eine Regierungsantwort auf eine parlamentarische Anfrage ist kein Forschungsbefund, sondern eine Positionsbestimmung — sie sagt vor allem, worauf sich die Arbeitsmarktpolitik derzeit stützt. Dass die Regierung gegenläufige Studien ausdrücklich als methodisch schwach zurückweist, verschiebt die Debatte auf die Frage, welche Daten überhaupt zählen. Für den Standort Deutschland ist das relevant: Ob Weiterbildung als Antwort ausreicht, hängt daran, ob Verschiebungen im Aufgabenzuschnitt früh genug sichtbar werden — und die Messinstrumente dafür stehen selbst zur Debatte.

Der ausführliche Beitrag steht hinter der heise+-Schranke; diese Zusammenfassung stützt sich auf den frei lesbaren Teil.

Der Landesbeauftragte für den Datenschutz Niedersachsen, Denis Lehmkemper, wendet sich gegen die geplante Novelle des Niedersächsischen Polizei- und Ordnungsbehördengesetzes (NPOG). In seinem Tätigkeitsbericht 2025 kritisiert er mehrere Befugnisse, die das Vorhaben der rot-grünen Landesregierung der Polizei einräumen soll: “intelligente” Videoüberwachung, biometrische Echtzeit-Fernidentifizierung und automatisierte Datenanalyse. Die Echtzeit-Erkennung lehnt seine Behörde ab. Sein zentraler Einwand betrifft die Zweckbindung — jenen Grundsatz, nach dem Daten nur für den Zweck verwendet werden dürfen, zu dem sie erhoben wurden. Dieser Grundsatz wäre nach seiner Darstellung am Ende.

Der Vorgang verschiebt die deutsche KI-Debatte auf die Ebene der Länder. Über Hochrisiko-Anwendungen und biometrische Fernidentifizierung entscheidet nicht allein das EU-KI-Gesetz; wie weit Polizeibehörden solche Systeme tatsächlich einsetzen dürfen, regeln die Polizeigesetze der Länder. Niedersachsen ist damit einer von sechzehn Schauplätzen, an denen sich die praktische Reichweite dieser Technik entscheidet. Bemerkenswert ist außerdem, wer hier widerspricht: eine Aufsichtsbehörde, die dieselbe Landesregierung kontrolliert, deren Gesetzentwurf sie beanstandet.

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