Tübinger KI-Startup Computomics sammelt 6,3 Millionen Euro für klimafeste Pflanzen

Die Körber-Stiftung hat eine Forsa-Befragung zur Medienkompetenz von Eltern vorgelegt, über die heise online berichtet. Danach fühlen sich 28 Prozent der Eltern im Umgang mit KI-Anwendungen eher oder sehr unsicher. Sicher fühlen sich 48 Prozent eher und 20 Prozent sehr. Mehr als die Hälfte — 55 Prozent — will die eigene Wissenslücke schließen.

Kritischer fällt der Blick auf die Kinder aus: 49 Prozent halten deren Fähigkeit, Falschinformationen von verlässlichen Informationen zu unterscheiden, für eher oder sehr schlecht. Bei sich selbst räumen 19 Prozent diese Schwierigkeit ein.

Der Bedarf ist konkret benannt: 65 Prozent wünschen sich Material zum Erkennen von Desinformation und KI-generierten Inhalten, 57 Prozent wissen nicht, wo sie es finden. Diese Lücke zwischen Nachfrage und Zugang ist der eigentliche Befund der Studie — nicht die Unsicherheit selbst, sondern das Fehlen einer Anlaufstelle.

Beim Umgang mit Geräten fordern Eltern Regeln: Mehr als die Hälfte befürwortet ein generelles Handyverbot an Schulen, eine Mehrheit Einschränkungen sozialer Medien für unter 16-Jährige, ein Viertel Handyverbote für unter 14-Jährige. Zugleich bekennen 37 Prozent, ihre eigene Handynutzung schlecht im Griff zu haben.

Datenbasis: Forsa befragte im März 1.004 Eltern von 12- bis 18-Jährigen, repräsentativ.

Amberg in der Oberpfalz bekommt eine AI Factory. Der Düsseldorfer KI-Infrastruktur-Anbieter Polarise hat sich dafür frisches Kapital gesichert — eine Fremdkapitalfinanzierung von bis zu einem hohen zweistelligen Millionen-Euro-Betrag, bereitgestellt von der SWI Stoneweg Icona Group. Bemerkenswert ist der Weg dorthin: Ursprünglich war eine Mehrheitsbeteiligung geplant, daraus wurde nun Fremdkapital.

Die Zahlen für Amberg lassen aufhorchen. 65 Megawatt Anfangskapazität, perspektivisch 120 Megawatt — das sind Größenordnungen, die man sonst aus Pressemitteilungen amerikanischer Hyperscaler kennt, nicht aus der bayerischen Provinz. Betrieben werden bereits Standorte in Oslo und München; Kapazitätsangaben nennt der Bericht dafür nicht.

Polarise firmiert als NVIDIA Cloud Partner und NVIDIA Cloud Service Provider. Das Geld soll den Aufbau der europäischen AI Cloud und weiterer AI Factories beschleunigen. Geschäftsführer Michel Boutouil formuliert den Anspruch entsprechend groß: “Unsere Wachstumsstrategie zielt darauf ab, die europäische KI Infrastruktur der Zukunft aufzubauen.”

Wer in den vergangenen Monaten über europäische Rechenkapazität diskutiert hat, kennt das Muster: viel Absichtserklärung, wenig Beton. Hier steht immerhin ein Standort mit Zahl und Zeithorizont. Zu Gründungsjahr und Gründerteam macht die Meldung keine Angaben.

Der Digitalverband Bitkom hat am 18. August 2026 Zahlen zum KI-Einsatz in der Personalarbeit vorgelegt. Danach lassen 14 Prozent der Unternehmen in Deutschland Arbeitszeugnisse von Künstlicher Intelligenz schreiben — jedes siebte. Weitere 52 Prozent können sich das künftig vorstellen; 2024 waren es 45 Prozent.

Die übrigen Anwendungsfelder liegen dicht beieinander. In der Weiterbildung von Beschäftigten setzen 16 Prozent KI ein, beim Onboarding 14 Prozent, bei der Beantwortung interner Personalfragen und bei der Einschätzung von Arbeitsbelastung jeweils 13 Prozent, bei der Leistungsbewertung 12 Prozent. Das Muster ist bemerkenswert gleichmäßig: Kein Feld sticht heraus, die Werte bewegen sich sämtlich im niedrigen Zehnerbereich.

Bitkom-Hauptgeschäftsführer Dr. Bernhard Rohleder ordnet das ein: Die Hemmschwelle für den KI-Einsatz sei im Personalbereich höher als in vielen anderen Unternehmensbereichen.

Das ist plausibel, denn beim Arbeitszeugnis geht es um ein rechtlich bindendes Dokument mit einer eigenen Formelsprache — und um eine Bewertung, die berufliche Wege prägt. Zugleich zeigt der Abstand zwischen tatsächlicher Nutzung (14 Prozent) und Vorstellbarkeit (52 Prozent), wie viel Zurückhaltung noch besteht.

Datenbasis: Bitkom Research befragte in den Kalenderwochen 18 bis 25 telefonisch 602 Unternehmen in Deutschland ab drei Beschäftigten, repräsentativ.

In der Konsultation der EU-Kommission zur Überarbeitung der Urheberrechtsrichtlinie von 2019 haben sich deutsche Verbände deutlich positioniert. heise online berichtet über die Auswertung von 432 Stellungnahmen; im Kern geht es um die Frage, ob die Schranke für Text und Data Mining das Training generativer KI-Modelle abdeckt.

Auf der Rechteinhaberseite wirft der Börsenverein des Deutschen Buchhandels KI-Entwicklern vor, Lizenzierung systematisch zu umgehen und auf Raubkopien als Trainingsmaterial zurückzugreifen. Die Initiative Urheberrecht fordert einen Wechsel vom Opt-out zum Opt-in, also zur vorherigen ausdrücklichen Zustimmung. Die GEMA schlägt ein Recht auf der Ausgabeseite vor: Die kommerzielle Verwertung KI-generierter Inhalte solle über kollektive Lizenzen erfasst werden.

Dagegen argumentieren Bitkom und der Verband der Automobilindustrie, restriktive Vorgaben schwächten die europäische Wettbewerbsfähigkeit gegenüber den USA und China. Modelle lernten Muster, nicht gespeicherte Texte. Wikimedia Deutschland sucht einen Mittelweg — stärkere TDM-Ausnahmen für die Forschung und robots.txt als technischer Standard für den Opt-out.

Bemerkenswert ist weniger die Konfliktlinie als ihre Verortung: Die Auseinandersetzung um KI-Trainingsdaten wird derzeit nicht vor deutschen Gerichten entschieden, sondern in einem Brüsseler Konsultationsverfahren — mit deutschen Verwertungsgesellschaften, Branchenverbänden und Industrievertretern als lautstarken Beteiligten. Der ausführliche heise-Bericht steht hinter einer Bezahlschranke; die hier referierten Positionen stammen aus dem frei zugänglichen Teil.

Aachen meldet sich in der KI-Szene zurück: Das dort ansässige Startup amber hat eine Series-A-Runde über sieben Millionen Euro eingesammelt. Angeführt wird sie vom Bestandsinvestor Ventech gemeinsam mit NRW.Venture, dem Wagniskapitalfonds der NRW.BANK — die Finanzierung bleibt damit bemerkenswert regional verankert.

Interessanter als die Summe ist der Ansatz. amber baut keine weitere Chat-Oberfläche, sondern eine Infrastrukturschicht darunter: Der sogenannte AI Data Layer verbindet und strukturiert Unternehmenswissen aus E-Mails, Dokumenten, Cloud-Anwendungen und internen Systemen. Erst wenn dieses Material geordnet und in Zusammenhang gebracht ist, kommen große Sprachmodelle zum Einsatz. Wer je erlebt hat, wie ein Assistent an verstreuten Dateiablagen scheitert, ahnt, warum diese Reihenfolge zählt.

Mitgründer und CEO Philipp Reissel formuliert die Ambition entsprechend: Die nächste Stufe der KI sei nicht noch ein Chatbot, sondern Systeme, die den Geschäftskontext verstehen, die Absicht der Nutzer erkennen und Aufgaben eigenständig erledigen. Zum Gründungsteam gehören außerdem Bastian Maiworm und Igli Manaj.

Das frische Kapital soll in die europäische Expansion fließen, zunächst in die Benelux-Länder, außerdem in den Ausbau des AI Data Layer, tiefere Integrationen in Geschäftssysteme und in die Unterstützung des Mittelstands beim KI-Einsatz. Auf lange Sicht soll die Software Aufgaben nicht nur ausführen, sondern selbst erkennen. Zu Gründungsjahr, Kundenzahlen und bisherigem Finanzierungsvolumen macht die Meldung keine Angaben.

Der Digitalverband Bitkom hat am 17. August 2026 eine Befragung zu sogenannten KI-Entkleidungs-Apps vorgelegt — Anwendungen, die Personen auf Fotos digital entkleiden. 84 Prozent der Befragten sprechen sich für ein weltweites Verbot solcher Apps aus. Ebenfalls 84 Prozent haben von ihnen gehört oder gelesen.

Die Zahlen deuten auf eine alltägliche Präsenz hin: 53 Prozent sind entsprechenden Inhalten im vergangenen Jahr online begegnet, unabhängig von der Berichterstattung darüber; weitere sechs Prozent waren sich unsicher. 66 Prozent befürchten, dass Bilder ihrer Kinder oder ihnen nahestehender Personen manipuliert werden könnten, 43 Prozent sorgen sich um eigene Aufnahmen. Ein Viertel hält die Aufregung für übertrieben.

Bitkom verknüpft die Ergebnisse mit dem geplanten Gesetz gegen digitale Gewalt und fordert klare rechtliche Grenzen, beschleunigte Verfahren, Meldewege sowie eine Zusammenarbeit der Behörden. Hauptgeschäftsführer Dr. Bernhard Rohleder betont, für Betroffene seien solche Apps kein Spaß; sie bräuchten pragmatische Hilfe.

Bemerkenswert ist die Geschlossenheit des Befunds. Bei Verbandsumfragen zu KI-Themen liegen Zustimmung und Ablehnung meist deutlich näher beieinander; hier steht eine Mehrheit von mehr als vier Fünfteln einem Viertel gegenüber, das die Sorge für übertrieben hält. Der Verband adressiert entsprechend nicht die Technik, sondern die Rechtsdurchsetzung.

Datenbasis: Bitkom Research befragte in den Kalenderwochen 12 bis 17 repräsentativ 1.006 Personen in Deutschland ab 16 Jahren.

Der Digitalverband Bitkom hat am 7. August 2026 Zahlen zur Nutzung von KI bei der Urlaubsplanung vorgelegt. Bei der Zielwahl ist die Technologie am weitesten vorgedrungen: 24 Prozent der Reisenden haben sich ein Reiseziel bereits von KI vorschlagen lassen, 41 Prozent können es sich künftig vorstellen, insgesamt 65 Prozent sind dafür offen.

Die übrigen Anwendungen liegen dahinter, aber nicht weit. Unterkünfte: 19 Prozent haben KI genutzt, 44 Prozent erwägen es. Restaurantempfehlungen: 21 Prozent bereits genutzt, 32 Prozent erwägen es. Routen für Auto, Rad oder Wanderung: 15 Prozent genutzt, 41 Prozent erwägen es. Bei Sehenswürdigkeiten und Veranstaltungen sind es 17 beziehungsweise 40 Prozent. Am zurückhaltendsten sind die Befragten bei Flug- und Bahntickets — hier zeigen sich nur 41 Prozent aufgeschlossen. Ein Sonderfall ist die Bildbearbeitung: Ein Viertel hat Urlaubsfotos schon mit KI bearbeitet.

Lucy Czachowski, KI-Expertin beim Bitkom, ordnet den Nutzen funktional ein: “KI kann diese Suche vereinfachen, passende Optionen vergleichen und Empfehlungen stärker auf persönliche Interessen, das Budget oder die Art des Urlaubs zuschneiden.”

Bemerkenswert ist weniger die absolute Höhe der Werte als das Verhältnis von Nutzung zu Bereitschaft: In fast allen Kategorien ist die Gruppe der Interessierten doppelt so groß wie die der Anwender. Datenbasis: Bitkom Research befragte in den Kalenderwochen 17 bis 21 telefonisch 1.004 Personen ab 16 Jahren, davon 930 Urlaubsreisende.

SAP und zwei Fraunhofer-Institute arbeiten an einer offenen Referenzarchitektur für europäische Cloud-Edge-Infrastruktur. Das Vorhaben heißt ApeiroRA; SAP führt es an, beteiligt sind das Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik (ISST) und das Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC). Ziel ist Interoperabilität über mehrere Anbieter hinweg — Cloud- und Edge-Dienste sollen sich herstellerunabhängig kombinieren lassen.

Der Anlass ist eine Marktlage: Rund 70 Prozent der Cloud-Infrastruktur entfallen auf die US-Hyperscaler Microsoft, Amazon und Google. Heinrich Pettenpohl, Abteilungsleiter IT Service Providers am Fraunhofer ISST, formuliert die Ausgangslage deutlich: “Im globalen Markt für Public-Cloud-Dienste hat Europa den Anschluss verloren. Im Bereich von Cloud Edge Computing ist das nicht der Fall.” Genau dort setzt das Projekt an.

Das AISEC steuert die Sicherheitsarchitektur bei — nach Zero-Trust-Prinzipien und mit Confidential Computing, für Identitäts- und Zugriffsverwaltung sowie eine technologieunabhängige Attestierung von Workloads in föderierten Multi-Provider-Umgebungen.

Künstliche Intelligenz spielt in ApeiroRA eine dienende Rolle: Neben automatisiertem Lifecycle-Management, digitalen Zwillingen zur Ressourcenoptimierung und Nachhaltigkeitskennzahlen nennt Fraunhofer eine autonome Fehleranalyse und eine “KI-gestützte Betriebsführung”. Als Nachhaltigkeitsziel soll Rechenlast dorthin wandern, wo erneuerbare Energie verfügbar ist.

Für den Standort Deutschland ist weniger die Technik bemerkenswert als die Konstellation: ein DAX-Konzern und öffentlich finanzierte Forschung, die gemeinsam quelloffen an der Schicht unterhalb der KI-Anwendungen arbeiten.