Aachener KI-Startup amber sammelt sieben Millionen Euro ein

Der Digitalverband Bitkom hat am 17. August 2026 eine Befragung zu sogenannten KI-Entkleidungs-Apps vorgelegt — Anwendungen, die Personen auf Fotos digital entkleiden. 84 Prozent der Befragten sprechen sich für ein weltweites Verbot solcher Apps aus. Ebenfalls 84 Prozent haben von ihnen gehört oder gelesen.

Die Zahlen deuten auf eine alltägliche Präsenz hin: 53 Prozent sind entsprechenden Inhalten im vergangenen Jahr online begegnet, unabhängig von der Berichterstattung darüber; weitere sechs Prozent waren sich unsicher. 66 Prozent befürchten, dass Bilder ihrer Kinder oder ihnen nahestehender Personen manipuliert werden könnten, 43 Prozent sorgen sich um eigene Aufnahmen. Ein Viertel hält die Aufregung für übertrieben.

Bitkom verknüpft die Ergebnisse mit dem geplanten Gesetz gegen digitale Gewalt und fordert klare rechtliche Grenzen, beschleunigte Verfahren, Meldewege sowie eine Zusammenarbeit der Behörden. Hauptgeschäftsführer Dr. Bernhard Rohleder betont, für Betroffene seien solche Apps kein Spaß; sie bräuchten pragmatische Hilfe.

Bemerkenswert ist die Geschlossenheit des Befunds. Bei Verbandsumfragen zu KI-Themen liegen Zustimmung und Ablehnung meist deutlich näher beieinander; hier steht eine Mehrheit von mehr als vier Fünfteln einem Viertel gegenüber, das die Sorge für übertrieben hält. Der Verband adressiert entsprechend nicht die Technik, sondern die Rechtsdurchsetzung.

Datenbasis: Bitkom Research befragte in den Kalenderwochen 12 bis 17 repräsentativ 1.006 Personen in Deutschland ab 16 Jahren.

Der Digitalverband Bitkom hat am 7. August 2026 Zahlen zur Nutzung von KI bei der Urlaubsplanung vorgelegt. Bei der Zielwahl ist die Technologie am weitesten vorgedrungen: 24 Prozent der Reisenden haben sich ein Reiseziel bereits von KI vorschlagen lassen, 41 Prozent können es sich künftig vorstellen, insgesamt 65 Prozent sind dafür offen.

Die übrigen Anwendungen liegen dahinter, aber nicht weit. Unterkünfte: 19 Prozent haben KI genutzt, 44 Prozent erwägen es. Restaurantempfehlungen: 21 Prozent bereits genutzt, 32 Prozent erwägen es. Routen für Auto, Rad oder Wanderung: 15 Prozent genutzt, 41 Prozent erwägen es. Bei Sehenswürdigkeiten und Veranstaltungen sind es 17 beziehungsweise 40 Prozent. Am zurückhaltendsten sind die Befragten bei Flug- und Bahntickets — hier zeigen sich nur 41 Prozent aufgeschlossen. Ein Sonderfall ist die Bildbearbeitung: Ein Viertel hat Urlaubsfotos schon mit KI bearbeitet.

Lucy Czachowski, KI-Expertin beim Bitkom, ordnet den Nutzen funktional ein: “KI kann diese Suche vereinfachen, passende Optionen vergleichen und Empfehlungen stärker auf persönliche Interessen, das Budget oder die Art des Urlaubs zuschneiden.”

Bemerkenswert ist weniger die absolute Höhe der Werte als das Verhältnis von Nutzung zu Bereitschaft: In fast allen Kategorien ist die Gruppe der Interessierten doppelt so groß wie die der Anwender. Datenbasis: Bitkom Research befragte in den Kalenderwochen 17 bis 21 telefonisch 1.004 Personen ab 16 Jahren, davon 930 Urlaubsreisende.

SAP und zwei Fraunhofer-Institute arbeiten an einer offenen Referenzarchitektur für europäische Cloud-Edge-Infrastruktur. Das Vorhaben heißt ApeiroRA; SAP führt es an, beteiligt sind das Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik (ISST) und das Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC). Ziel ist Interoperabilität über mehrere Anbieter hinweg — Cloud- und Edge-Dienste sollen sich herstellerunabhängig kombinieren lassen.

Der Anlass ist eine Marktlage: Rund 70 Prozent der Cloud-Infrastruktur entfallen auf die US-Hyperscaler Microsoft, Amazon und Google. Heinrich Pettenpohl, Abteilungsleiter IT Service Providers am Fraunhofer ISST, formuliert die Ausgangslage deutlich: “Im globalen Markt für Public-Cloud-Dienste hat Europa den Anschluss verloren. Im Bereich von Cloud Edge Computing ist das nicht der Fall.” Genau dort setzt das Projekt an.

Das AISEC steuert die Sicherheitsarchitektur bei — nach Zero-Trust-Prinzipien und mit Confidential Computing, für Identitäts- und Zugriffsverwaltung sowie eine technologieunabhängige Attestierung von Workloads in föderierten Multi-Provider-Umgebungen.

Künstliche Intelligenz spielt in ApeiroRA eine dienende Rolle: Neben automatisiertem Lifecycle-Management, digitalen Zwillingen zur Ressourcenoptimierung und Nachhaltigkeitskennzahlen nennt Fraunhofer eine autonome Fehleranalyse und eine “KI-gestützte Betriebsführung”. Als Nachhaltigkeitsziel soll Rechenlast dorthin wandern, wo erneuerbare Energie verfügbar ist.

Für den Standort Deutschland ist weniger die Technik bemerkenswert als die Konstellation: ein DAX-Konzern und öffentlich finanzierte Forschung, die gemeinsam quelloffen an der Schicht unterhalb der KI-Anwendungen arbeiten.

Die Gebührenordnung für Ärzte ist ein Dickicht: über 2.800 Ziffern, dazu Ausschlüsse, Steigerungssätze, Kombinationsregeln. Genau dort setzt das Hamburger Healthtech Qodia an — und hat dafür jetzt 1,2 Millionen Euro eingesammelt. Das Geld kommt laut Startbase von einem einzelnen Investor aus der Medizinbranche, der nicht genannt wird. Zusammen mit 400.000 Euro aus dem Jahr 2025 summiert sich die Finanzierung auf 1,6 Millionen.

Das Produkt besteht aus drei Bausteinen. Eine Rechnungsprüfung erkennt Ausschlüsse und Steigerungssätze. Eine zweite Komponente übersetzt die Behandlungsdokumentation in abrechenbare GOÄ-Ziffern. Dazu kommt ein Assistent, der Fragen zu den Abrechnungsregeln beantwortet. Herzstück ist ein eigener “GOÄ Core” mit den mehr als 2.800 Ziffern samt Regelwerk für Kombinationen, Plausibilitätsprüfungen und Steigerungssätze.

Bemerkenswert ist das Tempo: Seit dem Markteintritt im Dezember 2025 hat Qodia elf Abrechnungszentren angebunden. Für ein knapp ein Jahr altes Produkt in einem regulierten, konservativen Umfeld ist das eine ordentliche Zugkraft. Hinter dem Unternehmen stehen vier Gründer, darunter Ole Reinpold, Lasse Reinpold und Nicolas Riegger; im Team arbeiten Entwickler, KI-Fachleute und Medizinerinnen und Mediziner zusammen.

Der Reiz der Sache liegt weniger im großen KI-Versprechen als im kleinen, zähen Alltag: Personalmangel in den Praxen, manuelle Abrechnung, ein Regelwerk, das kaum jemand vollständig im Kopf hat. Wenn Software das zuverlässig abnimmt, merkt man den Fortschritt an der Rechnung — nicht an der Demo.

Der Digitalverband Bitkom hat am 5. August 2026 eine Befragung zum KI-Einsatz an deutschen Schulen veröffentlicht. Danach nutzen 58 Prozent der Lehrkräfte KI für schulische Zwecke — 2024 waren es 51 Prozent. Zwei Drittel halten die Technologie für eine Chance für die Bildung, 23 Prozent für ein Risiko. 89 Prozent finden, Schülerinnen und Schüler sollten den Umgang mit KI lernen; zugleich befürchten 42 Prozent einen Rückgang der geistigen Fähigkeiten.

Die Voraussetzungen sind ungleich verteilt. Nur 46 Prozent erhalten KI-Lizenzen von ihrer Schule, 19 Prozent greifen für den Unterricht ausschließlich auf private Accounts zurück. 58 Prozent fühlen sich im Umgang mit KI unsicher, 78 Prozent wünschen sich verpflichtende regelmäßige Fortbildungen.

Der Engpass bleibt die Infrastruktur: 49 Prozent bewerten die technische Ausstattung ihrer Schule als schlecht, 40 Prozent beklagen schlechtes oder fehlendes WLAN — immerhin ein Rückgang gegenüber 48 Prozent im Jahr 2024. 83 Prozent sehen deutsche Schulen international im Rückstand, 80 Prozent vermissen politische Unterstützung.

Bitkom-Präsident Dr. Ralf Wintergerst verschiebt die Debatte entsprechend: “Es geht nicht mehr darum, ob in Schulen KI eingesetzt wird, es geht um das Wie.” Und weiter: “Schulen brauchen Verlässlichkeit und eine digitale Vision statt vieler einzelner befristeter Maßnahmen.”

Datenbasis: Bitkom Research befragte in den Kalenderwochen 22 bis 26 telefonisch 501 Lehrkräfte der Sekundarstufen 1 und 2, repräsentativ.

Der Chef ruft per Video an, bittet dringend um eine Überweisung — und ist gar nicht der Chef. Genau gegen diesen Moment richtet sich ein Warnsystem, das das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie (SIT) in Darmstadt gemeinsam mit dem Fraunhofer Heilbronn Research & Innovation Center für Cybersecurity entwickelt hat. Es prüft Bild und Ton mitten im laufenden Gespräch und meldet, wie wahrscheinlich das Gegenüber ein Deepfake ist.

Das Charmante daran: Die Analyse bleibt auf dem eigenen Rechner, es werden keine Video- oder Audiodaten nach außen geschickt. “Für die lokale Echtzeitanalyse unserer Lösung reicht ein Rechner mit moderner Grafikkarte und zwölf Gigabyte Grafikspeicher”, sagt Prof. Martin Steinebach, der die IT-Forensik am Fraunhofer SIT leitet.

Videokonferenzen sind für die Erkennung besonders zäh — Kompression, schwankende Qualität, Weichzeichner. Also trainierte das Team gegen genau diese Effekte an; für die Audioerkennung mit rund 19.000 echten und etwa 160.000 manipulierten Aufnahmen. Maschinelles Lernen habe sich dabei als deutlich schneller und effizienter erwiesen als klassische Signalverarbeitung.

Noch ist das Ganze ein Demonstrator, kein fertiges Produkt. Geplant ist die Integration in Plattformen wie Teams oder Zoom, als Plugin oder eingebaute Sicherheitsfunktion. Offen bleibt die rechtliche Frage, ob und wie Teilnehmende einer solchen Analyse zustimmen müssen. Der Bedarf jedenfalls wächst: Singapurs Cyber Security Agency zählte im Januar 2026 über 1.200 Deepfake-Betrugsfälle per Video — nach 43 im Januar 2025.

Der Digitalverband Bitkom hat am 11. August 2026 Zahlen zur Personalplanung deutscher Tech-Startups vorgelegt. Danach haben 27 Prozent der befragten Unternehmen in den vergangenen zwölf Monaten wegen Künstlicher Intelligenz auf Neueinstellungen verzichtet. Sieben Prozent bauten Personal ab, 16 Prozent stellten wegen KI zusätzlich ein, die Hälfte sah keinen Effekt auf den Personalbedarf. Alle 102 befragten Startups setzen KI in ihren Geschäftsprozessen ein.

Für die kommenden zwölf Monate verschiebt sich das Bild kaum: 28 Prozent erwarten, wegen KI auf Einstellungen zu verzichten, 19 Prozent rechnen mit zusätzlichem Personal, zwei Prozent mit KI-bedingtem Abbau. Zugleich gehen 62 Prozent der Startups für 2026 von wachsenden Belegschaften aus, im Schnitt um vier Stellen.

Bemerkenswert ist die Größenentwicklung: Ein Startup beschäftigt derzeit im Mittel zwölf Mitarbeitende plus eine offene Stelle — nach 13 im Vorjahr und 15 im Jahr 2024. Bitkom-Präsident Dr. Ralf Wintergerst führt das auf Effizienzgewinne zurück: “KI macht viele Bürotätigkeiten und insbesondere auch die Softwareentwicklung effizienter.”

Einzuordnen ist das mit Vorsicht. Bitkom Research befragte in den Kalenderwochen 21 bis 27 online 102 Startups; der Verband bezeichnet die Erhebung selbst als Stimmungsbild ohne statistische Repräsentativität. Als Frühindikator für die Beschäftigungswirkung von KI im deutschen Gründungssektor bleibt sie dennoch aufschlussreich.

Berlin bekommt sein OpenAI-Büro. Was bislang nur in München stand, wird verdoppelt: Der ChatGPT-Hersteller plant nach Angaben von heise online (dpa) einen zweiten deutschen Standort in der Hauptstadt — ein festes Datum gibt es noch nicht, es soll aber “ziemlich bald” so weit sein.

Der Grund liegt nahe, und er ist schmeichelhaft für Deutschland: Gemessen an zahlenden ChatGPT-Abonnenten gehört das Land zu den drei größten Märkten weltweit und ist der größte in Europa. “Deutschland ist seit jeher einer unserer größten und am schnellsten wachsenden Märkte”, sagt OpenAI-Chef Sam Altman.

Spannender als die Schreibtische ist das, was daneben verhandelt wird. OpenAI lotet den Bau eines eigenen Rechenzentrums in Deutschland aus; Altman hat dazu bereits mit Vertretern des Berliner Senats gesprochen. Konkretes Ergebnis: bislang keines. Aber allein die Gespräche zeigen, dass es nicht nur um Vertrieb geht, sondern um Infrastruktur auf deutschem Boden.

Beim Dauerthema Datenschutz verweist Altman auf die Zero-Data-Retention-Vereinbarungen, die qualifizierten Geschäftskunden offenstehen: Übermittelte Daten landen dann nicht im Training künftiger Modelle. “Ich glaube fest an den Datenschutz für Unternehmenskunden”, so Altman. Als Beispiel für das Geschäft hierzulande nennt der Bericht die Zusammenarbeit mit der Deutschen Telekom.

Aus einem Büro werden zwei — und vielleicht, irgendwann, Serverhallen dazu.