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Wer die Grundlagen von Spark lernen möchte, ist mit dem Buch “Learning Spark” gut beraten. Mir hat besonders gut gefallen, dass das Buch sehr praxisorientiert ist und man nebenbei mit der Spark-Shell die Beispiele ausprobieren und nachvollziehen kann.

Das Hadoop-Ökosystem ist im Laufe der Zeit erheblich gewachsen. “Hadoop: The Definitive Guide” bietet einen Überblick über die wichtigsten Themen und Projekte des Frameworks.

MapReduce ist ein “Korsett” und zwingt den Entwickler in enge Grenzen. Daher macht es Sinn, “MapReduce Design Patterns” zu lesen, damit man schnell die üblichen Tricks und Kniffe kennenlernt. Ähnlich ist es ja beim Lernen von anderen Paradigmen auch, wie z. B. Devide-and-Conquer oder Rekursion. Man begreift das allgemeine Prinzip schnell, man muss aber lernen, wann und wie man es am besten einsetzt.

In dieser Seminararbeit für mein Hauptstudium habe ich 1996 Algorithmen für das Scheduling in verteilten Realzeitsystemen im Rahmen meines Informatikstudiums behandelt.