Posts tagged with cuda

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Machine learning library 'cuDNN' explained in iX Developer

Unter der Haube - cuDNN schafft die Grundlage für Deep Learning mit GPUs
Dec 01, 2018
Program of the parallel 2017

Talk about GPU computing with CUDA and OpenCL

Apr 04, 2017

CUDA 8.0 on Mac OS/X

CUDA 8.0 on Mac OS X 10.12 gave me the following error:

Nov 30, 2016

Using a __device__ lambda in CUDA 8.0

In CUDA 8.0 C++ 11 lambdas can be used on the device. See the following code.

Sep 30, 2016

Heat diffusion on multiple GPUs

The implementation of the heat diffusion equation on multiple GPUs is explained in the talk (in german).

May 05, 2015
Multi-GPU-Computing: Eins, zwei, drei, ganz viele

Vortrag auf der parallel 2015

Apr 24, 2015

Examples for parallelism: ray tracer on the GPU

I tested the parallel ray tracer on all NVIDIA cards i bought. This page contains the results.

Mar 06, 2015

Solide Optimierungstipps für CUDA

Beim Stöbern in “CUDA Fortran for Scientists and Engineers” habe ich gesehen, dass die Autoren wertvolle Optimierungstipps geben. Da bin ich neugierig geworden.

Jan 26, 2015
Tipps & Tricks für den erfolgreichen Einsatz von GPU-Computing

Vortrag auf der parallel 2014

May 07, 2014

Inspiration für CUDA-Experten in den Naturwissenschaften

Das Buch “GPU Computing Gems (Emerald Edition)” ist eine Sammlung von 50 wissenschaftlichen Artikeln über Erfahrungen bei der Verwendung des GPU-Computing in verschiedenen Fachgebieten.

Apr 20, 2014

Nur ganz harten CUDA-Fans zu empfehlen

Ich hatte schon viele Artikel der Reihe „CUDA, Supercomputing for the Masses“ von Rob Farber auf der Dr. Dobb’s Webseite gelesen und war recht angetan. Das war damals 2009 eine der wenigen Möglichkeiten, etwas anspruchsvolleres über CUDA zu lesen.

Apr 19, 2014

Bestes CUDA-Buch für Fortgeschrittene

Mit CUDA ist es einfach, eine Berechnung um den Faktor 2-5 zu beschleunigen. Wie man höhere Speedups erreicht, lernt man in “CUDA Programming” von Shane Cook.

Apr 16, 2014

Gute Tipps für die Performance-Optimierung

Nicholas Wilt zeigt sich in “The CUDA Handbook” sehr kompetent und experimentierfreudig bei der Optimierung von Kerneln. Das Buch kann von vielen Fortgeschrittenen mit Gewinn gelesen werden.

Apr 01, 2014

Zur Zeit beste Darstellung von Patterns für Shared-Mutability

Wenn man ein wenig Systematik in seine parallelen Programmierkünste bringen will, ist “Structured Parallel Programming: Patterns for Efficient Computation”
das Buch zum Einsteigen.

Mar 11, 2014

Zwei Artikel in iX Developer: GPU Computing mit CUDA

"Massiv parallel - Grundlagen der GPU Programmierung"

"GPU-Programmierung in der Praxis mit CUDA"

iX Developer 01/2013
Feb 01, 2013
GPU-Computing mit CUDA und OpenCL in der Praxis

Vortrag auf der parallel 2012

May 25, 2012

Unverzichtbar für die Performance-Optimierung

Was “Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach” von anderen Büchern unterscheidet, ist die genaue Beschreibung der Funktionsweise der Hardware.

Feb 21, 2012